在数字化转型的深水区,运营商如何跨越增长边界?近日,浩鲸科技(国际)首席营销官曹振中在国际权威媒体《Telecom Review》发表署名文章,深刻解读了为何运营商的未来必将由AI Native重新定义。

在一个技术周期已从“以年计”缩短为“以月计”的行业中,传统通信架构正逼近其能力边界。多年来,运营商持续承受利润率下滑、系统复杂度飙升以及人才短缺等多重压力。浩鲸科技认为,破解这些系统性挑战的关键,不在于构建更庞大的单体系统,而在于打造能够自我进化的系统体系。
我们正在见证一场根本性转变——从“人工驱动系统”迈向“自演进数字企业”。为引领这一转型,浩鲸科技提出了一套完整AI战略,由三个相互联动的支柱构成:进化型架构底座、贯穿全价值链的内嵌式AI智能体,以及用于调度数字员工网络的企业级智能体操作系统。
这一战略的核心,是一个四层金字塔结构的进化型架构体系,专为在快速技术迭代环境中保持长期适配能力而设计。
无厂商依赖的数字基础设施层:作为底座,该层坚持严格的厂商中立原则,支持多云部署环境,包括Google Cloud、AWS、Azure、阿里云、OpenStack与VMware;同时兼容NVIDIA、AMD、寒武纪等多种异构芯片,以及OpenAI、Gemini、Meta、DeepSeek、通义千问等大模型体系,确保基础设施可随技术演进持续升级,而不会被锁定在单一生态中。
持续演进的核心层:符合ODA标准的BSS/OSS核心组件,可持续从业务数据中学习。不同于静态中间件,这一层通过AI智能体实现自动决策,每一次业务交互都会反哺系统智能,使核心能力持续增强。
快速适配覆盖层:由AI驱动的DevStudio低代码开发环境,使“写代码”转变为“配置与微调”。以往需要数周部署的业务需求,如今可在数小时内上线,并通过SDK与扩展库支持客户与合作伙伴协同开发。
业务结果层:位于金字塔顶端,确保每一项技术投入都转化为可量化业务成果,如客户体验提升、流失率下降、ARPU增长以及上市时间缩短。
在这一模型中,基础设施灵活性驱动核心能力进化,核心进化支撑业务快速适配,最终形成可衡量成果,并反向推动下一轮架构优化。
如果说进化型平台构成骨架,那么内嵌式AI就是神经系统。我们并非将AI附加到现有产品之上,而是将AI智能体作为“数字血液”,贯穿每一个业务流程。目前,浩鲸科技遵循eTOM框架已在五大业务域部署30多个专业智能体,形成完整能力矩阵:
运营支撑:作为“业务弹药库”,客户洞察智能体构建360°预测画像;营销活动智能体实现动态预算分配与精准触达。
履约与销售:营销助手智能体实时指导销售人员;报价智能体可在数秒内完成复杂定价;客户体验智能体通过监测旅程健康度提前预测流失风险。
网络保障:构建类似“网络免疫系统”的能力:故障预测智能体可在用户受影响前预判风险;告警压缩智能体从海量告警中提炼关键事件;运维智能体自动执行日常维护,使网络故障率降低50%,平均修复时间缩短60%。
计费与收入管理:催收智能体在提升回收率的同时兼顾客户体验;计费审计智能体主动识别并防止收入流失。
这一智能体体系已获得多个国际权威机构认可,包括 TM Forum(2025 Business Gamechanger)、Gartner(通信行业AI客户与业务运营魔力象限)、Frost & Sullivan(亚太技术创新领导奖)以及 The Fast Mode(AI Gamechanger Performance)。
第三大支柱——Enterprise Agent OS,将单个智能体提升为协同网络。未来企业竞争将不再是人与人的竞争,而是智能体网络与智能体网络的竞争。
该系统包含智能体开发层,提供零代码、低代码与高代码三种开发模式;同时以开放集成为核心设计原则,可兼容来自不同第三方BSS/OSS平台的智能体,包括Coze、Dify与Hiagent等。通过厂商中立策略,企业既能整合现有智能体生态,又能加速新能力开发周期。
此外,系统内置数字资产治理层,可视作“数字员工的人力资源系统”,负责智能体注册、版本管理、权限控制与运行监测。这四大能力中心可提供开箱即用应用、企业知识管理、技能库与数字劳动力管理体系。

AI-Native战略的意义,远不止于效率提升或成本优化。内嵌式AI并非取代人类,而是在更深层次上重塑组织的运行方式与角色分工。管理者不再沉浸于日常操作,而是转向战略设计与价值创造;团队不再只是任务执行者,而成为流程与能力的编排者;企业也不再是被动响应市场变化的系统,而逐渐演化为具备前瞻判断与主动决策能力的智能体组织。
浩鲸科技所提供的,是一种极为稀缺的能力组合——能够随时间不断进化的架构体系、持续学习与自我优化的智能体网络,以及具备自主演进能力的企业形态。在这一框架下,技术不再只是支撑业务运转的工具,而成为驱动组织持续创新与重构的核心引擎。
我们所构建的,不只是面向当下需求的软件系统,而是一种自适应的企业架构。在这里,技术与业务深度融合、共同演进,企业不再等待变化发生,而是在变化到来之前,已经完成进化。