云原生技术栈及数智增强鲸智数据工厂

2021-09-27 239

鲸智数据工厂(WhaleDI DataStudio)围绕企业数据生产加工利用的全过程,以用户为中心提供从数据标准设计、数据集成汇聚、数据开发治理、数据资产管理、价值数据应用、数据运维管理的智能化、便捷化全栈数据服务能力,轻松完成智能数据精炼、数据资产沉淀和数据服务共享,助力客户加速数据利用,提升数据价值,为数字化转型注智赋能。

图片关键词

【核心性能】

  • 数据标准

    聚焦敏捷开发管理,从数据体系架构、元数据、主数据等维度结合业务特征构建企业数据标准体系,实现规范化的数据开发和资产运营过程管控。

  • 数据集成

    针对复杂的网络环境和丰富的异构数据源,提供稳定高效、弹性伸缩的数据搬迁能力及数据同步工具,实现海量数据从业务系统到数据工厂的高效快速汇聚,提升数据采集效率,降低接口运维风险。

  • 数据开发

    通过在线化、批流一体化的数据开发工作台,以项目化方式规范管理数据开发全过程,提供智能化的数据建模、可视化的脚本开发和敏捷的脚本调试、基于云端原始数据的即席SQL查询、丰富的数据处理工具包提  升数据开发效率。

  • 数据融合

    以OneID理念为指导,通过业务对象关系的智能化识别和管理实现数据的融合贯通,构建面向数据应用过程的低代码开发能力,低门槛快速搭建起行业数据指标体系和标签体系。

  • 全程调度

    新一代的全场景数据调度引擎是整个数据工厂的调度执行大脑,提供从数据汇聚、数据治理、数据服务到数据运维的全链路调度和监控能力,满足海量数据和复杂业务场景下的数据治理需求,极大提升数据处理效率。

  • 数据资产

    为数据生产和管理的各级人员包括管理者、运营者和开发者提供丰富的页面视图,实现资产目录化以及资产注册、监控、盘点、评估等数据全生命周期管理可视化。

  • 数据质量

    通过配置各类数据稽核规则,对数据规范性、完整性、一致性、及时性、准确性、唯一性和参考完备性等方面进行严格审计,形成发现问题、分析问题、跟踪处理问题到知识沉淀的完善数据质量审计体系,监控数据资产质量。

  • 数据安全

    通过数据安全模型构建全方位的企业数据安全管理体系,为平台安全管理者提供敏感数据识别、安全定级、特权用户使用监控、数据审计、数据脱敏等安全服务,支持用户自定义扩展安全规则。

  • 数据超市

    从业务视角构建超市化电商化数据服务超市,结合行业特性采用企业数据黄页和数据共享交换平台两种模型满足不同行业的数据能力开放需求。

  • 数据应用

    以加速数据价值释放为目标,提供便捷化数据获取、可视化数据分析、智能化数据挖掘等丰富的数据应用引擎,助力客户加速数据利用,提升数据价值,为数字化转型注智赋能。

【亮点特性】

  • 平民化

    将“低代码”贯彻到数据生产加工利用的主要过程,通过向导式配置化数据采集、可视化指标标签配置生成、自动化智能化数据挖掘建模,模板化可视化数据分析,只要懂业务不会写代码也能玩转数据。

  • 全栈能力

    聚焦数据生产加工利用全过程,分角色打造覆盖规划设计、采集汇聚、开发治理、资产沉淀、分析利用、运维管理的数据治理智能化全流程的一站式工作台,流程指引、智能加强、分工协作,轻松完成智能数据精炼、数据资产沉淀和数据价值利用。


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