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大争之世，非优即汰；
崛起之时，不进则退。
舟至中流催帆竞，击楫勇进破浪行。随着客户通信需求的复杂化、多样化，DICT业务一揽子解决方案、综合一站式服务得到了越来越多政企客户的青睐，三大运营商对集客业务的系统化支撑能力逐年重视，目前系统支撑能力的提升已进入了深水区。集客支撑体系当前由集客1.0向集客2.0迈进，业务支撑模式从线上化向精细化转变，在“网+云+DICT”融合转型的新变局趋势下，机遇与挑战犹如层层叠浪席卷而来。潮起当击楫中流，风来要扬帆远航！
01潮起：新形势春华秋实又一载，砥砺奋进续新篇。2023年作为政企精细化、数智化转型的关键年，以能力建设为主线，奋力推进产品能力、市场能力和支撑能力三个“跃升”。以业务目标、顶层规划和服务一线为策略，聚焦政企支撑强协同、精管理、提效能三个“方面”，助力实现从“传统运营”向“价值运营” 的数智化转型，赋能政企高速高质发展，迅速开拓“蓝海”市场。不驰于空想，不骛于虚声。DICT业务具备需求差异大、业务流程长、交付跨度长、人员角色多、部门协同多、支撑系统多等六大行业特点，以及存在着人员效率低、流程断点多、业财融合难、风控手段缺、支撑响应慢、协同支撑差、数据管控难等七大支撑问题，一直困扰着三大运营商，如何破局？且听我娓娓道来。02当下：新变革天地转，光阴迫；一万年太久，只争朝夕。奋楫扬帆，砥砺前行。基于DICT业务的行业特点和支撑难点的归纳分析，DICT项目精细化管控的难点主要聚焦在事难办、钱难管、人难控和数难看这四个方面。浩鲸科技通过以下信息化支撑手段，实现生产、财务、管理、调度全方位融合，提升项目交付能力，降低业务风险，为一线减负提效，推动DICT高质量发展。管“事”：流程贯穿，一站式办理 业务场景化，向导式受理DICT项目管理总共涉及43个角色、40+流程、120+环节的跨部门跨角色业务支撑，菜单多、操作多、流程长、易遗漏等问题经常困扰着相关人员，效率低。结合一线诉求，通过易操作、人性化、易理解、有序等设计特性，以“所想即所见，所见即所得”的交互服务为目标，打造业务场景导航。一线人员可根据日常工作需要，进行业务场景化导航“私人定制”，从靠经验多模块多步骤办理业务，升级为靠一条自动可视化导航即可跨模块跨业务的处理业务，极大缩短业务办理时间，提升营销效率。 拉通BOM域，全流程贯穿DICT业务支撑涉及BOM域10+系统和70+接口，一线人员多系统疲于奔命。业务侧，构建全流程业务轨迹视图，支持iframe集成和接口同步两种模式来拉通周边系统，并为内外部系统提供视图查询能力，方便相关人员一点看全，便捷联系督办，实现线索、商机、合同、项目、订单、施工、采购、运维等全流程端到端透明化监控。接口侧，通过接口服务转换能力，提供内外部服务配置、报文转换模板配置和报文在线校验等可视化配置能力，极大缩短接口研发和联调时间，提高项目交付效率。管“钱”：业财融合，三流四算 “业务流、财务流和信息流”三流融合着眼于收入、成本、欠费以及自有能力，拉通政企、网络、采购、工程、集成以及财务之间的交互数据。以项目编码为主线贯通系统，实现业务流、财务流、信息流的有机融合，并按项目维度归集。业务流：承载DICT业务全过程，实现从商机到售后的全业务过程留痕、资料留存、透明化展示、关键时效进行监控。财务流：以合同解析生成的收入和支出计划为主线，对收入、支出进行自动化管控，做到收支匹配，以效益评估模型为抓手对项目过程效益进行跟踪。信息流：项目编码为主线，建立关联关系，对商机、合同、产品、出账单、报账单、采购单、合作伙伴、故障单等按照项目维度进行归集。 “概算、预算、核算、决算”四算模型构建以“四算” （概算、预算、核算、决算）为关键节点的项目制管理，强化全流程支撑和全过程管控，整合业财系统功能和数据流程标准化、监控闭环化、信息共享化。决策概算：项目立项阶段，业财数据收集，实现项目经济可行性判断，主要包括决策效益评估和收入划分。签约预算：项目签约阶段，正式建立业财管理数据基线，实现签约效益评估，主要包括收入合同起草、合同解析、业财双审、签约效益评估测算。实施核算：项目交付阶段，更新项目过程的业财数据，启动项目收入、支出、欠费管理。结项决算：项目售后阶段，持续更新业财数据，监控项目的收/支计划完成情况和欠费催缴情况，并实现项目结项后的评估。管“人”：时效/嵌入双风控体系 时效性风险管控为完成DICT项目关键支撑环节综合提速30%的目标，聚焦DICT项目售前、售中、售后全生命周期涉及的关键节点和关键人员，对九大支撑场景进行明确的时效管控，推动DICT人员支撑响应效率全面提速。 嵌入式风险管控以嵌入式风险防控为框架，结合巡视、审计、业务自查发现问题，聚焦重点业务、高风险业务流程构建DICT项目风控体系，按照廉洁风险、业务合规风险、高质量发展要求分层分级精准施控，实现风险识别、风险预警、风险任务、风险处理的全流程闭环管理。通过持续丰富和动态调优风控模型，运用AI能力，逐步构建涵盖全领域、全流程、全维度的政企风控体系，差异化支撑风险识别闭环处理和管理决策，实现政企风险有效监控和闭环管理。管“数”：省专协同，数据汇聚 省专业务协同为实现跨省跨机构协同高效支撑，一线人员在DICT系统即可向对端省、专业公司进行售前方案/投标、售中实施/交付和售后运维/报障的协作派单，省专业务流程透明化，全面提升全网协同支撑效率。 两级数据协同省公司和集团总部建立信息共享机制，实现知识库资料信息、合作伙伴信息、项目管理信息和经营业绩信息等两级数据互通，实现集省专的信息归集与透明化呈现，并打造事前预警、事中纠错和事后校验的两级协同保障机制，确保两级协同数据满足及时性、一致性和完整性要求。03风来：新征程回望过去，我们有“轻舟已过万重山”的快慰；立足当下，我们有“人间正道是沧桑”的坚毅；展望未来，我们有“而今迈步从头越”的豪情。新体系：知识体系化赋能思考在数智化转型的进程下，我们需加强知识应用场景化和主动服务能力的提升:从孤立的知识信息共享到实时在线知识与业务协同；从文档驱动到基于数据、知识的驱动；从知识资源查准查全的自助式服务到面向问题、辅助决策的主动知识服务。同时应用AI技术，面向岗位角色，工作场景，实现人、知识、业务的智能融合，并逐步从当前面向DICT线条的知识赋能到面向政企全业务线条的一体化赋能，达到营销服务和支撑工作的效率双提升。新运营：DICT深度运营思考装维人员数量庞大可一线接触客户，渠道价值未完全释放，装维延伸的项目服务和产品空间巨大，目前尚待挖掘。可构建全新的DICT项目装维互联网化服务体系进行装维随销，有效建立集团客户、客户经理、交付经理、装维人员、服务合作商的连接，充分放大运营商装维一线接触渠道的价值，在DICT业务、服务、佣金等各个层面创新运营模式，激活人员动力，推动政企业务大发展。另外，在项目资金管控层面进一步放大业财融合的效能，在发票管理、销账调账、资金认领、佣金统筹等方面，DICT系统需进一步深度拉通周边系统形成有效合力，为一线人员提供便捷的多维数字化营销工具，减负提效。新模式：融合支撑模式思考在CHBN产品融合支撑的发展趋势下，政企市场和大B市场后续将在权限、业务、合同、订单、算费、资金、统计等多方面都需要做好系统协同支撑保障，并加强考核融合、产品融合、营销融合、服务融合和支撑融合，形成市政合力。同时基于C+H+B+集团成员+行业应用+硬件的融合产品框架下，DICT系统需进一步推动产品自动化分派订购、产品智能化解析、计费账务分类统计、集团成员营销/维系等相关能力提升，实现政企和大B市场的规模发展和价值提升。新趋势：国产信创的趋势应对为深化“十四五”规划对信创产业的支持，工信部连续发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，在国家信创战略规划指引下，三大运营商都明确了“国产化”的目标和行动。DICT项目涉及多个业务系统，将按照“能替尽替、真替真用”的原则，采用“分类、分级、分阶段”的方式对政企业务支撑系统有序实施，进行国产操作系统、国产中间件、国产数据库替代，实现技术自主可控、能力自主创新、应用数智升级的目标。
业务场景化，向导式受理
拉通BOM域，全流程贯穿
业务侧，构建全流程业务轨迹视图，支持iframe集成和接口同步两种模式来拉通周边系统，并为内外部系统提供视图查询能力，方便相关人员一点看全，便捷联系督办，实现线索、商机、合同、项目、订单、施工、采购、运维等全流程端到端透明化监控。
接口侧，通过接口服务转换能力，提供内外部服务配置、报文转换模板配置和报文在线校验等可视化配置能力，极大缩短接口研发和联调时间，提高项目交付效率。
“业务流、财务流和信息流”三流融合
业务流：承载DICT业务全过程，实现从商机到售后的全业务过程留痕、资料留存、透明化展示、关键时效进行监控。
财务流：以合同解析生成的收入和支出计划为主线，对收入、支出进行自动化管控，做到收支匹配，以效益评估模型为抓手对项目过程效益进行跟踪。
信息流：项目编码为主线，建立关联关系，对商机、合同、产品、出账单、报账单、采购单、合作伙伴、故障单等按照项目维度进行归集。
“概算、预算、核算、决算”四算模型
决策概算：项目立项阶段，业财数据收集，实现项目经济可行性判断，主要包括决策效益评估和收入划分。
签约预算：项目签约阶段，正式建立业财管理数据基线，实现签约效益评估，主要包括收入合同起草、合同解析、业财双审、签约效益评估测算。
实施核算：项目交付阶段，更新项目过程的业财数据，启动项目收入、支出、欠费管理。
结项决算：项目售后阶段，持续更新业财数据，监控项目的收/支计划完成情况和欠费催缴情况，并实现项目结项后的评估。
时效性风险管控
嵌入式风险管控
省专业务协同
两级数据协同
从孤立的知识信息共享到实时在线知识与业务协同；
从文档驱动到基于数据、知识的驱动；
从知识资源查准查全的自助式服务到面向问题、辅助决策的主动知识服务。
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