鲸品堂|多次拿下移动集团技术发明大奖,TA是怎么做到的?

2022-08-15 21
对数据和信息的掌控能力是运营商数字化转型的重要基础,AI技术的蓬勃发展为运营商数字化转型带来了新的可能。


2021年底,为解决众多哑资源管理时手段贫乏和交维验收时存在的诸多问题,浩鲸科技助力移动集团下属某省公司研发的“拍立得”应用,拿下了中国移动集团多项大奖。该应用将九天平台AI目标检测算法、细粒度分类算法引入到光交哑资源全生命周期管理中,嵌入现场核心生产环节,实现光交端子数量及位置、施工工艺规范性的智能识别录入,为解决哑资源管理困境发挥重要作用,也实现了浩鲸科技在“哑资源”方面的技术突破。我们将走进获奖背后的故事,为大家介绍其中的技术。

《哑资源智能管理》


获江苏移动“赋能建功”AI应用十大优秀标杆项目第一名。


获移动集团技术中台标杆应用破冰试点OA发文推广。


获移动集团第三十次科技成果日优秀成果全网发布。

《哑资源智慧化管理的研究与实现》

获江苏移动2021年四季度公司科技与业务优秀创新成果。
《研制光交资源管理新方法》

获移动2021年公司QC成果发布会评比一等奖。
《哑资源“拍立得”》


获移动集团打榜命题“研究传输哑资源数据质量管控提升方法”最佳实践成果第一名。


获移动集团智慧中台优秀案例,并被集团智慧中台公众号、集团九天人工智能公众号多次发推文推广。


课题被纳入江苏移动网络自动驾驶孵化实验室优秀成果。


获移动集团十大AI标杆应用第二名。

《研究传输哑资源数据质量管控提升方法》

获移动集团2021年度网络最佳实践十佳卓越命题成果第七名。
《基于光交箱智能识别三项能力的哑资源“拍立得”》

获移动集团智慧中台“四个一百”百佳应用之标杆应用。



哑资源管理困境

光交资源信息不准、难维护



所谓“哑资源”,就是不能通过系统自动采集,没有任何主动性的资源。现网资源中70%的资源都是哑资源,包括光交、光缆、管道、杆路、分光器等。

其中,光交及其关联的光缆资源数据2.6亿+条,占比35%,是家集客、无线等重要业务接入的网络关键节点,因其无源属性需全部依靠人力完成资源信息生命周期维护,且维护质量提升难度非常大。

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光交如图,一般有AB两面,每面上都装载着若干纤盘,每盘分布着12个端子,光纤就插在这些端子上,连接着其他光设施,实现光信号的传递。

传统的资源维护方式,只能依靠人工一个一个核查,然后逐项录入,耗时耗力不说,且资源数据准确性难以保证。

而这样的光交,该省公司足足有30万+,更麻烦的是,其中50%(15万+)都存在光交资源信息不准确、维护能力低的问题。

如此多的数量,如果还想依靠传统的人工方式进行维护的话,那在人力方面的开销是非常巨大的。

并且,就算投入了人力,面对每日2万+的业务数据变动,持续性的维护也是非常大的难题。那么结合AI技术能给我们带来怎么样的改变呢?



AI技术改变哑资源管理模式




“拍立得”应用围绕哑资源全生命周期管理的“资源入网、割接调度、巡检核查和退网资源释放”四个核心现场生产环节,将拍照AI识别功能嵌入验收、调度开通、巡检、退网,这些日常生产流程。既没有明显增加工作量,又起到了巨大的作用。


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验收时,随手拍个照,自动判断录入资源是否与现场一致。
调度开通时,随手拍个照,自动判断现场是否按系统分配端子跳纤。
巡检时,随手拍个照,自动核查现场和资源数据是否一致。
退网时,随手拍个照,自动核查是否及时拆除释放资源。

在“验收拍”+“跳纤随手拍”结合下,日均调用集团网络智能化平台AI识别能力接口4900次,一年左右可完成全量数据收集,由AI主动维护,大幅降低人工专项维护工作量。



目标检测算法

让光交端子自动识别更数智化



目标检测,也叫目标提取,是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。

图片关键词目标检测任务,除了要识别出图像上有某个目标外,还要准确地识别出目标在图上的位置。
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上图是基于YOLOV5目标检测算法训练出来的AI,对光交接箱进行端子数量位置的识别。

我们对AI输入一张光交内纤盘的照片,AI就可以告诉我们,这个光交有多少个端子,端子分别在什么位置,端子的状态是空闲还是占用。如下图。换句话说,以前需要人工一个一个端子去核查的,现在只需要拿起手机拍个照就可以了。

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图像分类算法

助力业务施工规范判别更智慧化



图像分类算法的作用,最早是用来识别不同种类的事物,比如区分杯子、椅子、电脑等等。但是,随着图像分类算法的不断完善,区分粒度变得越来越细。现在,即使是同一种类的事物,也可以有更细粒度的划分。

比如,同一种果子,可以分为大果、小果、成熟果、未成熟果;同一种昆虫,可以分为成年体、幼年体、老年体等等。

放到光交箱图像分类任务上来说,完全可以将光交箱也进行更细的分类,将合规的分为一类,不合规的分为若干类,现场人员只需要随手拍个照,系统就自动知道光交箱施工规范与否。

“拍立得”应用中就使用了这种技术,将光交箱的不规范情况分成了四类:尾纤凌乱、加塞成端、分光器位置未固定、挡板缺失。使用WS-DAN细粒度分类算法进行训练,实现了规范检测的能力。

基于这种算法,我们向AI输入一张光交箱的照片,AI就会反馈光交接箱的安装工艺是否符合要求。

换句话说,只要运维人员/施工人员/质检人员在现场拍个照,系统就自动知道光交的安装工艺是否规范了。



产品卓越应用成效




01
盘活存量资源
存量光交端子资源准确率提升25%,总计盘活利旧光缆19.8万芯公里,实际成本价值4947万左右。完成现网22.8万存量光交智能核查,主动判断废纤废缆并派发拆除,降本增效成果显著。
02
简化巡检流程
对新增资源,在入网阶段即进行智能识别与录入,实现“不带病入网”。有效缩短存量资源人工巡检核查流程,逐步实现“免巡检”。
03
缩短业务开通时长
确保现场光交位置/光交端子与资管记录一致,业务设计人员免上站,施工完毕即更新,支撑业务免勘察快开流程。纤芯调度效率提升3.6倍,业务利旧光缆开通率提升至90%以上。各类接入业务平均开通时长下降10%。



总结

未来有无限可能



面对传统的资源办公模式,在算力+平台(APP)+AI的新模式实践上取得了较好的效果,但是目前业务与AI的结合的场景较少,在应用上仍有较多的挖掘空间,较大提升空间。

未来,浩鲸科技将进一步拓展,把更多的哑资源AI能力应用到生产中,比如基于文字识别的光缆标志牌识别、基于目标检测的分光器端子识别、OLT端子识别、光交接箱法兰盘识别等。

除此之外,浩鲸科技还将陆续展示多个5G+数智化前沿科技成果,包括5G+数智化最新产品、5G应用技术、解决方案、应用场景等,与广大企业集团共绘5G数智移动办公新蓝图。



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