铜陵智慧化工:推动企业数智化转型升级

2023-07-24 72

【项目背景】


磷酸萃取工业大脑在磷化工行业的实践应用,是数据智能在“磷酸萃取”这一特定应用场景下的数据价值转化过程。通过将老师傅的经验模型化,并传授给机器,让机器决策以最大程度降低生产过程中的不确定性。

以数据为中心,基于IOT与AI技术,采集形成云端工业大数据整合现有生产工艺、设备运维、经营统计各维度数据,对数据进行统一清洗整合外加机器学习、人工智能算法推算出工艺优化模型,最终实现磷酸萃取率稳定提升,提升传统制造业创新能力,实现生态价值。


图片关键词


【建设模块】


依托工业大脑大数据体系,通过大数据应用解决传统硫磷化工企业生产严重依赖人工经验、磷酸萃取率波动大的问题。机理分析锁定关键参数20项、数据建模实时上云为生产提供推荐参数,对产线设备实施监控,不断训练优化模型。AI算法解决了传统手段无法解决的磷酸萃取200+生产流程参数对产品品质影响分析的瓶颈;摆脱了产品品质对人工经验水平的依赖;工人交接班、操作师傅水平差异等造成的产品品质波动大,复合肥养分浪费,环保排放波动等问题。


【客户价值】


磷酸萃取工业大脑项目最终实现磷化工磷酸萃取率稳定率提升至96.6%,实现:

降本:每年节约磷矿石资源6000吨;

增效:磷转化率平均提高0.79%~1.2%,非水溶磷的残磷率稳定性得到大幅提高,每年带来约600万元经济效益;

绿色:每年磷石膏固废减少8625吨;

沉淀:沉淀了磷酸萃取的专家知识库。


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