IoT

简要概述

智能工业解决方案将物联网、云计算、大数据和人工智能等技术等融入到工业生产的各个环节，帮助制造企业建立智能工厂，提高生产效率，改善产品质量，降低产品成本、劳动强度和资源消耗，提高管理水平，提高创新能力，提高制造柔性，提高服务水平；帮助产业更加紧密协作，降低交易成本，促进产品创新，激发产业进步，提升产业整体竞争力，从而实现工业化和信息化的融合，助力中国制造2025，提升中国制造综合竞争力。

新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革。过去制造讲究规模化、标准化，未来制造将讲究智能化、个性化和定制化，传统制造将转型升级为新制造，形成新的生产方式、新的智能产品、新的产业形态、新的商业模式。

亮点特性

因知而智——工业数据采集

      ◇ 数据缓存，具备边缘计算分析能力

      ◇ 主要采集控制器的数据

      ◇ 针对小数据量的控制设备或者仪表数据做采集

因算而智——完善的模型算法

      ◇ 能耗评估模型：模型通过计量点容量、需量电费统计对比分析，得出需量趋势分析；电量预测，提出最优缴费方案。

      ◇ 故障预测模型：通过分析采集数据，以及故障历史数据，设备寿命等，建立故障预测模型，进行损伤预测方案。

      ◇ 性能维护模型：通过分析设备振动，噪声，温度，压力，油液，以及视频图像等，对设备性能进行建模分析，得到维护决策方案。

      ◇ 生产状态模型：采用3D组态技术，呈现模拟工厂生产全貌，直观展现各部件的状态数据，实时监控。

因贯而智——从工业中来，用到工业中去

      ◇ 从OT到IT：释放设备控制器中的大量工业设备数据，提高传统工业工作效率，降低能耗。

      ◇ 设备画像：通过获取设备参数数据，对设备打标签（能力标签/价值标签/健康标签）。通过各种算法模型对设备运行状态，能耗、故障、寿命等建立多维度设备画像。

      ◇ 智能诊断：“图像+工业数据”的方式，多数据融合智能分析诊断。通过人工智能算法不断迭代，优化设备参数配置，提升生产线产能。

      ◇ 能耗优化：结合历史耗能分析，提出优化解决方案。提供智能购电服务。