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产品与解决方案
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IoT


简要概述


智能工业解决方案将物联网、云计算、大数据和人工智能等技术等融入到工业生产的各个环节,帮助制造企业建立智能工厂,提高生产效率,改善产品质量,降低产品成本、劳动强度和资源消耗,提高管理水平,提高创新能力,提高制造柔性,提高服务水平;帮助产业更加紧密协作,降低交易成本,促进产品创新,激发产业进步,提升产业整体竞争力,从而实现工业化和信息化的融合,助力中国制造2025,提升中国制造综合竞争力。


新一代信息技术与制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革。过去制造讲究规模化、标准化,未来制造将讲究智能化、个性化和定制化,传统制造将转型升级为新制造,形成新的生产方式、新的智能产品、新的产业形态、新的商业模式。








亮点特性


因知而智——工业数据采集

      ◇ 数据缓存,具备边缘计算分析能力

      ◇ 主要采集控制器的数据

      ◇ 针对小数据量的控制设备或者仪表数据做采集


因算而智——完善的模型算法

      ◇ 能耗评估模型:模型通过计量点容量、需量电费统计对比分析,得出需量趋势分析;电量预测,提出最优缴费方案。

      ◇ 故障预测模型:通过分析采集数据,以及故障历史数据,设备寿命等,建立故障预测模型,进行损伤预测方案。

      ◇ 性能维护模型:通过分析设备振动,噪声,温度,压力,油液,以及视频图像等,对设备性能进行建模分析,得到维护决策方案。

      ◇ 生产状态模型:采用3D组态技术,呈现模拟工厂生产全貌,直观展现各部件的状态数据,实时监控。


因贯而智——从工业中来,用到工业中去

      ◇ 从OT到IT:释放设备控制器中的大量工业设备数据,提高传统工业工作效率,降低能耗。

      ◇ 设备画像:通过获取设备参数数据,对设备打标签(能力标签/价值标签/健康标签)。通过各种算法模型对设备运行状态,能耗、故障、寿命等建立多维度设备画像。

      ◇ 智能诊断:“图像+工业数据”的方式,多数据融合智能分析诊断。通过人工智能算法不断迭代,优化设备参数配置,提升生产线产能。

      ◇ 能耗优化:结合历史耗能分析,提出优化解决方案。提供智能购电服务。